Aprende R

Lo guiará para aprender cosas por su cuenta y lo ayudará a tener una base sólida en la programación R. En este curso, Rafael explica los conceptos básicos de la programación en R y su sintaxis. También se pueden realizar análisis de tendencias de texto o redes sociales con este código de programación. Este curso de formación de dos días le ayudará a aprender los aspectos prácticos del lenguaje de programación R. Los laboratorios prácticos permitirán a los asistentes aplicar inmediatamente sus conocimientos teóricos en la práctica.

• Al aprender estas habilidades fundamentales de programación, estará listo para avanzar en su carrera en datos.
• Esta actividad se basa en el laboratorio del día 2, donde creará una función para graficar un gráfico de ventana deslizante para el contenido de GC.
• Este curso explica cómo se utiliza el enfoque estadístico para dar sentido a la información que se encuentra en todas partes del mundo que nos rodea.
• Las clases y funciones son una gran parte de R y, por lo tanto, una gran parte de la comprensión de la sintaxis y función del lenguaje.
• El objetivo de esta sección es profundizar un poco más en cómo leer, comprender y solucionar problemas de código R mediante la introducción de clases y funciones.

Karl Krueger Command Line Instructor Karl es un desarrollador de cursos en Udacity. Antes de unirse a Udacity, Karl fue ingeniero de confiabilidad de sitios en Google durante ocho años, desarrollando automatización y monitoreo para mantener en línea los servicios web más activos del mundo. Aquellos que quieran ensuciarse las manos con algo de codificación real pronto descubrirán que Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo, y por una buena razón. Es relativamente sencillo aprender los conceptos básicos y se puede combinar con varias bibliotecas gratuitas de código abierto para realizar operaciones de ciencia de datos enormemente poderosas. Todos los materiales de clase y las conferencias del curso de ciencia de datos de Harvard están disponibles gratuitamente en línea, por lo que se pueden estudiar a su propio ritmo. Puede que no termines con un título de una de las universidades más prestigiosas del mundo, pero el curso es lo suficientemente detallado y técnico como para convertirte en un experto al final.

Ella ha estado compartiendo su pasión por los datos y la enseñanza, creando varios cursos en Udacity. Como científica de datos, creó motores de recomendación, visión por computadora y modelos de PNL, y herramientas para analizar el comportamiento del usuario. Richard Kalehoff Instructor Richard imprimirrfc.com.mx es un desarrollador de cursos con pasión por la enseñanza. Tiene un título en ciencias de la computación y primero trabajó para una organización sin fines de lucro haciendo de todo, desde desarrollo web front-end, programación back-end, administración de bases de datos y servidores.

Introducción a la programación

Con un total de 14 cursos, esta plataforma ha compilado una lista de capacitación que será útil si desea trabajar en sus habilidades de desarrollo de programación R. Los diversos cursos se centran en diferentes aspectos del uso de este idioma en varios campos con métodos variados. Si está buscando cursos para fortalecer sus fundamentos, hay conferencias basadas en fundamentos de programación R, ciencia de datos con R, visualización de datos y más. Hay muchos programas que se centran en el uso de R en diferentes campos, como el aprendizaje automático, la gestión de datos y el análisis, por nombrar algunos.

Y, afortunadamente, hay una gran cantidad de recursos en línea para ayudarlo a lograrlo. Tener una carrera en el análisis de datos y la resolución de problemas puede ser divertido y gratificante. La demanda de profesionales cualificados en ciencia de datos sigue aumentando. Si trabaja en ciencia de datos y tiene cierta exposición a R y le gustaría llevarlo al siguiente nivel, este es un curso excelente.

Al finalizar el curso elegido, tendrá la confianza y las habilidades para implementar los conocimientos adquiridos en diferentes software construccion proyectos. Hay mucho para aprender R y estadísticas, pero un tutorial de R sobre edX puede ayudarte a dominar estos conceptos.

El curso es parte de un título en ciencia de datos y está diseñado para estudiantes que tienen conocimientos previos o que también están estudiando campos básicos como programación, matemáticas y estadística. Sin embargo, existen suficientes recursos gratuitos sobre esos temas para que esta sea una opción viable para aquellos fuera del mundo académico, si se dedica lo suficiente. Supone un conocimiento básico de R estufas-electricas.com o Python, los dos lenguajes de programación más utilizados en la ciencia de datos, por lo que puede ser útil mirar primero uno de los cursos que cubren los que se mencionan a continuación. Adobe Stock Esto significa que prácticamente cualquier persona puede mejorar su empleabilidad y sus perspectivas profesionales aprendiendo la teoría fundamental y las habilidades prácticas necesarias para la ciencia de datos.

R tiene varios paquetes que cubren una amplia gama de temas como econometría, finanzas y series de tiempo. R tiene las mejores herramientas de su clase para visualización, informes e interactividad, que son tan importantes para los negocios como para la ciencia.

Análisis de datos para ciencias biológicas …

Casi todos los trabajos de ciencia de datos requieren que el candidato conozca R. debido a su enfoque simple basado en funciones, la mayoría de las actividades en R se pueden completar en un par de líneas de código que en otro idioma como ya que C o Java necesitarían docenas de líneas. José Marcial Portilla tiene una maestría de la Universidad de Santa Clara y cuenta con años de experiencia como desarrollador e instructor en ciencia de datos y programación. En uno de sus mejores cursos, le enseñará cómo usar R para ciencia de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. Además de aprender a programar con R, también aprenderá sobre las funciones avanzadas de R, utilizando R Data Frames para resolver tareas complejas Desarrolló una base analítica en Facebook y Yammer y le apasiona compartirla con futuros analistas. Juno Lee Curriculum Lead en Udacity Juno es el líder del currículo de la School of Data Science.